Python-basierte Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn dominieren zurzeit den Machine-Learning-(ML-) und Artificial-Intelligence-(AI-)Bereich. Deeplearning4j ist ein Framework, das verspricht, die gleichen Aufgaben wie die Python-Platzhirsche zu lösen, bietet aber dabei EntwicklerInnen ein hundertprozentiges Java-API. Diese Session bietet eine Einführung in DL4J und zieht gleichzeitig einen Vergleich zu den etablierten Python-Frameworks. Anhand von Beispielprojekten wird erklärt, wie man seine eigene KI ganz ohne Python trainieren kann. Dieser Vortrag ist auch für ML-Neulinge geeignet, die wichtigsten Basics werden alle im Rahmen von Praxisbeispielen erklärt.